Navigation
Menu
GraphLab
Property Graph – Enterprise Knowledge graph – Graph Machine Learning
« D'ici 2025, les technologies graphes seront utilisées dans 80 % des innovations en matière de données et d'analyse, contre 10 % en 2021, facilitant une prise de décision rapide dans l'ensemble de l'organisation. » - Gartner ®
Optimisez Votre Architecture Data
Pour vous accompagner dans votre développement et optimiser l’utilisation de vos données, aux niveaux local et global, nous proposons différentes solutions reposant sur les graphes et la connectivité des données
- Conception d’outil clé en main
- Implémentation architecture graph, sans impact et transparentes pour vos systèmes
- Fusion à vos environnement existant, relationnel et non relationnel, cloud ou on-premise
- Change management
Performances 10x à 100x plus rapide
Meilleur maintenabilité du code
Plus compréhensif pour l’homme et la machine
Qu’est-ce que le graph ?
Les graphes permettent de trouver des relations entre les données (personnes, des lieux, des choses, des événements et des emplacements, …) et de répondre rapidement à des questions Business complexes nécessitant une connaissance contextuelle et une compréhension de la nature des connexions entre chaque entité.
La base de données orientée graphe est un modèle de base de données capable de gérer de nombreuses informations interconnectées. Elle apporte une réponse aux problèmes posés par la base de données relationnelle classique, qui atteint rapidement ses limites dans le cas de masses de données très volumineuses et complexes.
Ceci la situe parmi les alternatives modernes de base de données, qui se démarquent de l’approche relationnelle traditionnelle et sont regroupés sous le terme NoSQL (« Not only SQL »).
Pourquoi utiliser le graphe ?
La force d’une base de données peut être principalement mesurée selon quatre critères : intégrité, performance, efficience et passage à l’échelle.
L’objectif principal des bases de données orientées graphe est d’améliorer la rapidité et la simplicité des requêtes.
Lorsque les bases de données relationnelles atteignent leurs limites de performances (par exemple avec la volumétrie de données ou le code de nombreuses opérations de jointures), le modèle basé sur les graphes fonctionne de manière très agile.
La complexité et la quantité de données n’affectent pas négativement le processus de requête dans ce modèle.
De plus, les faits réels peuvent être stockés de manière naturelle avec le modèle de base de données orientée graphe. La structure utilisée est très similaire à la pensée humaine et rend donc les liens particulièrement évocateurs.
Implémenter un système graphe est-il couteux ?
Tout dépend de ce que vous recherchez.
Les outils et interfaces de programmations que nous utilisons se greffent à vos architectures spécifiques, cloud ou on-premise, et convertissent vos données sous forme graphe de manière transparente, sans impact, sans coût additionnel.
AUDIT - EHANTILLONNAGE -PLANNIFICATION
Mode operatoire et solutions
Des solutions que nous sommes capables d’adapter à vos problématiques :
- Recrutement et plans de formations personnalisés
- Détection des fraudes
- Customer 360…